5月12日上，应数学与数据科学学院邀请，北京航空航天大学韩德仁教授做客我校前沿科学报告，通过腾讯会议作了题为“Some Extended Proximal Point Algorithms with Applications”的线上报告。报告会由数学与数据科学学院院长李剑主持，学术带头人蔺小林、部分教师及全体研究生参加了此次报告会。
韩德仁教授首先从求解非凸、非光滑的数学优化问题入手，介绍了临近点算法，并指出，经典的临近点算法中临近点参数矩阵M一般要求为对称正定的。为了放宽对该矩阵的约束条件，韩教授从正定性和对称性两个方面进行了扩展，分别提出了不定临近点算法和非对称临近点算法，指出新方法不含校正项，并证明了算法的收敛性。最后，韩德仁教授将新算法用于求解线性约束优化问题和MPC问题，数值实验结果体现了新算法的有效性和优越性。
报告结束后，与会的师生与韩德仁教授就算法迭代停止条件的设置问题，数值算例的结果分析，算法的适用范围等问题展开了积极的讨论与交流，大家都感到受益匪浅。
新闻小贴士：
韩德仁，教授，博导，现任北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长。2002年获南京大学计算数学博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年运筹学奖，江苏省科技进步奖等奖项;主持国家自然科学基金杰出青年基金等多项项目。担任中国运筹学会常务理事、江苏省运筹学会理事长；《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》编委。
