信息与计算科学专业(国家级一流专业) 培养目标： 本专业立足陕西、面向全国，培养具有深厚数学基础和计算机基础、掌握信息科学和计算科学基本理论和方法、具备计算机软件设计与开发技术、信息处理技术以及软件理论初步研究的能力、具有创新精神和实践能力的高素质创新型人才。 毕业生应具有以下方面的知识和能力: 1．专业知识：具有自然科学、数学专业基础和信息科学理论与信息技术工程专业知识，并将其应用于解决本专业的复杂问题。 2．问题分析：能够应用数学、自然科学和信息科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析本专业复杂问题，以获得有效结论。 3．设计/开发解决方案：掌握基本的创新方法，具有追求创新的态度和意识；具有综合运用理论和技术手段设计算法以及编写相应程序（软件）的能力，设计过程中能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化、企业管理制度以及环境等因素。 4．研究：掌握信息科学与技术的分析方法、实验设计方法，并能对实验结果进行分析并得到合理有效的结论。 5．使用现代工具：能够针对本专业复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、信息技术工具，包括对本专业复杂问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6．实践与社会：能够基于本专业知识对实践问题的合理性进行分析，了解IT产品生产、设计、研发相关的法律、法规以及承担的责任，能从社会、健康、安全、法律、企业管理制度以及文化的角度，评价信息技术工程实践产生的影响。 7．环境和可持续发展：能够正确理解和评价本专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8．职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在本专业工程实践中理解并遵守行业职业道德和规范，履行责任。 9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10．沟通：能够就本专业复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11．项目管理：具有系统的软件工程实践学习经历，能正确理解软件工程管理原理与经济决策方法以及本专业工程活动中涉及的重要经济与管理因素。 12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 课程设置：
专业负责人： 李剑，男，汉族，陕西渭南华州人，中共党员，博士、教授二级、博士生导师。先后兼任中国工业与应用数学学会人工智能专业委员会委员，中国计算数学学会理事，陕西省统计学会副理事长、陕西省工业与应用数学学会常务理事等。6种国际期刊编委/副主编，美国《数学评论》评论员。2007年获西安交通大学理学博士学位，先后在北京大学数学科学学院、工学院访问学习、加拿大卡尔加里大学石油化工系博士后研究、中科院大气物理研究所大气科学与地球流体力学国家重点实验室西部之光访问学者，以高级/访问研究员/访问教授赴加拿大、香港等地学习访问10余次。 主要从事偏微分方程高效数值方法研究、新能源问题可计算建模和流体计算人工智能方法研究。在计算数学、能源、人工智能领域的国际权威期刊Numerische Mathematik, SIAM Journal on Numerical Analvsis, SlAM Journal on Scientific Computing等发表高水平论文多篇。与加拿大AICISE中心合作稠油开采报告3篇。在Springer、科学出版社出版研究生教材著作4部，部分著作已被20余所知名高校专家学者和研究生作为参考书目。作为项目负责人先后完成了教育部新世纪优秀人才支持计划项目、国家自然科学基金项目11项；作为计算数学团队负责人，从2022年开始依托计算数学学科特色，与能源和人工智能学科交叉，在陕西省数学学科首次获批国家留学基金委员会（CSC）国际组织后备人才培养平台、国家留学基金委（CSC）能源数学智能模拟创新型人才国际合作培养平台，陕西省国外引进智力示范基地“数学与数据科学交叉融合创新引智基地”，陕西省人工智能联合重点实验室仿真平台和能源数学与数据融合陕西省高等学校重点实验室等。研究成果获陕西省自然科学一等奖1项和二等奖1项。获陕西省教学成果奖二等奖1项。带领团队入选陕西高校青年创新团队和陕西省研究生课程思政精品课程和教学团队。从2017至今主办国家天元会议等系列会议19场。 先后获批享受国务院政府特殊津贴、教育部新世纪优秀人才、全国优秀教师、中组部/教育部/科技部/中科院“西部之光”访问学者、享受陕西省三秦人才津贴专家、陕西省“特支计划”区域人才、陕西省高教工委优秀党员、陕西青年科技新星、陕西青年科技奖和宝鸡突出贡献青年拔尖人才。 数学与应用数学专业（陕西省一流专业） 培养目标： 本专业以数据科学与大数据技术为方向，培养德智体美劳全面发展，具有深厚数学功底和计算机应用能力；了解大数据思维及其应用背景；掌握数据科学和大数据技术基础知识、基本理论与技术方法；能够在数据科学与工程技术领域从事与数据管理、大数据应用、数据挖掘算法研究等相关工作；具有一定创新意识、实践能力和良好职业素养的高素质人才。毕业生具有以下方面的知识和能力: 1.能够将数学、统计学、计算机和数据科学知识用于解决本学科领域复杂问题。 2.能够应用数学、统计学基本原理和本专业知识，识别、表达、并通过文献研究分析本学科领域复杂问题，以获得有效结论。 3.能够设计针对本学科领域复杂问题的解决方案，解决方案应能够体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.能够基于数据科学原理并采用科学方法对本学科领域复杂问题进行研究，包括算法设计、分析与解释数据、并通过大数据技术方法得到合理有效的结论。 5.针对本学科领域的复杂问题，能够选择恰当的大数据技术对本学科领域复杂问题的进行预测与模拟。 6.能够基于本学科领域相关背景知识对实践问题进行合理分析，评价专业实践问题和本学科领域复杂问题解决方案对社会的影响，并理解应承担的责任。 7.能够运用大数据技术手段和评价方法分析一些复杂工程与实践对环境、社会可持续发展的影响。 8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.能够就本学科领域复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11.理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 课程设置：
专业负责人： 蔺小林，教授，陕西洛川人，理学博士。陕西科技大学学术委员会委员，校数学学科学术带头人，教育部大学数学课程教学指导委员会委员。发表论文100多篇，出版专著教材10余部。主持或作为主要参加人完成的科研项目10余项。主要致力于微分方程定性稳定性、微分动力系统稳定域、生物数学理论及应用等方面的研究。 数据科学与大数据技术专业(国家战略新兴专业) 培养目标： 本专业以数据科学与大数据技术为方向，培养德智体美劳全面发展，具有深厚数学功底和计算机应用能力；了解大数据思维及其应用背景；掌握数据科学和大数据技术基础知识、基本理论与技术方法；能够在数据科学与工程技术领域从事与数据管理、大数据应用、数据挖掘算法研究等相关工作；具有一定创新意识、实践能力和良好职业素养的高素质人才。毕业生具有以下方面的知识和能力: 1.能够将数学、统计学、计算机和数据科学知识用于解决本学科领域复杂问题。 2.能够应用数学、统计学基本原理和本专业知识，识别、表达、并通过文献研究分析本学科领域复杂问题，以获得有效结论。 3.能够设计针对本学科领域复杂问题的解决方案，解决方案应能够体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.能够基于数据科学原理并采用科学方法对本学科领域复杂问题进行研究，包括算法设计、分析与解释数据、并通过大数据技术方法得到合理有效的结论。 5.针对本学科领域的复杂问题，能够选择恰当的大数据技术对本学科领域复杂问题的进行预测与模拟。 6.能够基于本学科领域相关背景知识对实践问题进行合理分析，评价专业实践问题和本学科领域复杂问题解决方案对社会的影响，并理解应承担的责任。 7.能够运用大数据技术手段和评价方法分析一些复杂工程与实践对环境、社会可持续发展的影响。 8.具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.能够就本学科领域复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11.理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 课程设置：
专业负责人： 郭改慧，教授，博导，美国俄亥俄州立大学、西安交通大学访问学者，美国《数学评论》特约评论员。在Proc. London Math. Soc.等国际知名期刊发表论文70余篇，主持国家级项目5项、省部级项目9项，获陕西省数学会青年优秀论文特等奖、陕西省自然科学优秀论文奖和陕西高等学校科学技术二等奖等各1项。承担数学分析、概率论与数理统计等课程，作为负责人先后获批陕西省线上线下混合式一流课程《概率论与数理统计》，陕西高等教育教学改革研究项目“基于OBE理念的大数据专业人才培养模式的研究与实践”和“基于STEM教育理念的数学类专业人才培养模式的研究与实践”，高等学校大学数学教学研究与发展中心教改项目“大思政格局下大学数学课程思政育人建设的路径研究与实践”。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||