5月24日下午，应数学与数据科学学院的邀请，西安交通大学王飞教授在理科楼423会议室做了题为“Deep Petrov-Galerkin Method for solving PDEs”的学术报告。报告由数学与数据科学学院院长李剑教授主持，学院相关领域教师及研究生参加了此次学术报告。
报告会上，王飞教授针对传统数值方法求解偏微分方程时面临的困难，提出了Deep Petrov-Galerkin方法，将传统 Petrov-Galerkin方法与深度学习结合，将非线性问题转化为线性问题，并采用最小二乘方法求解对应的线性方程组。该方法降低了所需求解问题的复杂度并提高了计算效率和计算精度，为深度学习方法与传统数值方法的结合应用提供了新的思路。
报告结束后，参会的部分师生就报告内容进行了热烈的讨论。王飞教授的报告内容丰富，深入浅出，使我院师生收获颇多。
新闻小贴士：
王飞，西安交通大学教授，博士生导师。2010年获浙江大学数学博士学位。2010年—2012年，在华中科技大学任教；2012年－2013年，为美国爱荷华大学客座助理教授；2013年－2016年，为美国宾州州立大学Research Associate；2015年入选西安交通大学青年拔尖人才B类，2017年入选陕西省青年百人，2022年入选西安交通大学青年拔尖人才A类。研究领域为数值分析与科学计算，主要研究兴趣包括：有限元分析及其应用，变分不等式的数值方法，求解偏微分方程的神经网络方法等。主持国家自然科学基金项目3项，横向课题1项。已在国际 SCI 期刊发表论文四十多篇，其中包括计算数学方向的顶级期刊：SIAM J Numer. Anal.，IMA J Numer. Anal.，Numer. Math.，Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 等。
