6月12日上午，应数学与数据科学学院的邀请，美国新墨西哥州立大学王通会教授在理科楼423会议室做了题为“Introduction to Statistical and Machine-Learning Data Mining”的学术报告。报告由数学与数据科学学院院长李剑教授主持，学院青年教师及研究生参加了此次学术报告。
报告会上，王通会教授首先对数据分析、数据挖掘模式以及机器学习进行了简单介绍，接着深入探讨了数据挖掘方法及其应用，最后鼓励研究生和青年教师多进行国际交流，提高自己的眼界和扩展自己的研究兴趣。
报告结束后，参会师生就报告内容进行了热烈的讨论。王通会教授的报告内容丰富，深入浅出，使我院师生收获颇多。
新闻小贴士：
王通会,1982年在西北大学数学系获得数学学士学位，1988年和1992年在加拿大温莎大学获取统计学专业硕士及博士学位。现为美国新墨西哥州立大学终身教授。曾任西南财经大学（2007）、泰国King Mongkut科技大学（2009，2012 - 2019）、泰国Thammasat大学（2013-2014）、西北农林科技大学后稷学者（2010 - 2013）、内蒙古农业大学（2014-16）、澳大利亚悉尼大学（The University of Sydney, Australia）（2015, 2022）,东华大学（2014），陕西科技大学（2018）,西安工业大学(2020 -2023),讲座教授。做学术报告260多次。在国际多家著名期刊发表学术论文130多篇，出版研究生教科书两本。他从事多元统计分析及应用多年，有丰富的教学研究经验，尤其是在偏正态分布族方面的研究在世界处于领先地位，该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括：多元分析，偏正态族分布及应用，Copula及相关性度量，多元线性混合模型，随机前沿模型(stochastic frontier model)分析及算法，随机集及其应用，随机优势及贫穷度量的统计推断及应用，统计学习方法及应用等。
