10月22日下午，应数学与数据科学学院邀请，香港理工大学林延平教授做客我校 “前沿科学报告”，此次报告在理科楼423进行，报告由副院长秦毅主持，部分教师和研究生参加了报告。
林延平教授做了题为“偏微分方程数值计算与人工智能理论研究”的报告，他首先介绍了当前大数据、大模型、大算力背景下的人工智能挑战。他指出，高性能的GPU硬件限制和互联网节点数据的制约是当前人工智能发展面临的重要问题。面对这些挑战，林教授提出了利用数学理论、机器学习算法以及人类感知认知机理来构建具有国际竞争力的通用人工智能计算框架的设想。
在报告中，林延平教授详细探讨了如何应用偏微分方程数值计算理论和方法来解决复杂工业强非线性动态不确定系统的问题。他提出，通过运用大数据处理技术和预训练大模型，借鉴人类运用感知和认知抽象概念、形成逻辑、提取规则、不断进化知识的机理，可以探索基于公理模糊集（Axiomatic Fuzzy Set,AFS）、知识图谱、模糊认知图、贝叶斯网、深度学习、大模型的感知、认知与决策一体化方法。这种方法旨在构建一个人类逻辑思维可理解、计算机可处理、数学理论可分析的算法框架。
报告结束后，参会师生就报告内容进行了热烈的讨论。许多师生表示，林延平教授的报告不仅让他们对偏微分方程数值计算和人工智能理论有了更深入的理解，也激发了他们对这两个领域交叉融合研究的兴趣。
新闻小贴士：
林延平教授，1982年在东北大学获得学士学位，1988年美国华盛顿州立大学获得博士学位。历任加拿大阿尔伯特大学终身教授，香港理工大学应用数学系教授、副主任，国家基金评审专家。主要研究兴趣为偏微分方程和科学计算，担任Discrete and continuous dynamical Systems, Series B，Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, Series B，Advances in Numerical Analysis和International Journal of Numerical Analysis and Modeling期刊的副主编或创刊人，在国际计算数学权威期刊SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal on Mathematical Analysis等期刊上发表若干学术论文。
