2021年8月3日上午，应数学与数据科学学院邀请，南方科技大学王晓明教授做客我校“前沿科学报告”，通过腾讯会议作了题为“Higher order energy stable ETD based methods for gradient flows”的学术报告。报告会由数学与数据科学学院副院长李剑教授主持，学院部分老师以及研究生参加了此次报告会。
报告会上，王晓明教授首先介绍了ETD算法的研究背景和目前的研究现状以及该方法的优点；然后利用两个实际模型为大家详细讲述了该算法格式的实现过程，同时提供了大量的参考文献供大家参考学习；最后展示该方法的数值解果并为大家解释该算法在使用过程中的难点。
报告会后，王晓明教授与参会师生进行了激烈的互动交流。此次报告会拓宽了我院相关专业教师和研究生的学术视野，激发了大家从事科学研究的兴趣。
新闻小贴士：
王晓明，教授，现任南方科技大学数学系系主任、讲席教授、深圳国家应用数学中心执行主任。本科和硕士毕业于复旦大学，1996年获得美国印第安那大学布鲁明顿分校博士学位。随后两年，在纽约大学著名的库朗研究所从事博士后研究(库朗讲师)；1998年加入爱荷华州立大学数学系，2001年晋升为副教授并获终身教职；2002年先后在库朗研究所和普林斯顿高等研究院担任研究员；2003年受邀加盟佛罗里达州立大学，任终身教授，2006晋升为正教授。在佛罗里达州立大学任职期间，曾担任应用和计算数学主任(2009-2012)和数学系系主任(2012-2017)。2017年受邀加盟母校复旦大学，任特聘教授。王晓明教授的研究重点是应用和计算数学，尤其是与气候变化和地下水研究有关的数学问题。他工作的一个显著特点是严谨的数学和真实应用的有机结合。己在剑桥大学出版社出版专著一本，在CPAM等杂志发表学术论文90余篇。
